边缘计算设备是什么？工业一体机可供选择

边缘计算设备是什么？工业一体机可供选择。

边缘计算是工业企业的基础技术，可提供更短的延迟，更强大的安全性，响应速度更快的数据收集和更低的成本。尽管影响很大，但是边缘计算的用例尚不完全清楚。行业中许多人的定义也没有。

边缘计算中的边缘（edge）指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。作为一种新的计算范式，边缘计算将计算任务部署于接近数据产生源的网络边缘，利用边缘资源为用户提供大量服务或功能接口，大大减少上传至云数据中心的数据量，缓解网络带宽压力，同时可以更好地解决数据安全和隐私问题。

边缘计算一般由云端管理系统、本地核心节点和普通设备（可选择工业一体机）组成，云端系统负责设备管理、配置设备驱动函数和联动函数、设置消息路由等功能，本地核心节点一般是计算能力较强的设备，如路由器和网关，提供本地计算、消息转发、设备管理的能力，设备一般如灯、开关等轻量级设备，可以接收网关下发的指令，和上报数据给网关。

本地业务中经常会有需要利用机器学习算法构建推理模型，进行推理计算的业务，在以云为中心的架构中，机器学习模型和训练和推理都需要在云端完成，在一些对实时性要求较高或网络状态不好的情况下，推理的过程可能延迟，影响本地业务进行。

也许迄今为止***重要的经济受益者是工业部门，其中在边缘处整合数据收集和处理更有利于预测性维护和降低能源成本。

城市正在通过智能城市计划连接起来，智能城市计划侧重于交通模式、天气以及公共设施的功能，如照明、停车计时器、智能交通信号灯、建筑物、交通和废物收集。这些计划包括部署从多个源获取信息的高带宽和延迟敏感的应用程序。生成的数据在存储在远程集中式数据中心时不会有用。它必须更接近于交互点，边缘计算可以实现。例如，如果智能城市交通控制中心检测到交通瓶颈或事故，则该信息可用于立即通知当地公交车时刻表延迟，并同时在比赛过后离开附近体育场的游客推荐替代交通工具。